Ingénieur logiciel, plateforme data d’entreprise

Présentation du poste

Construire des plateformes data d’entreprise sécurisées, gouvernées et évolutives au service de l’analytique, de l’IA et de la Business Intelligence dans des environnements complexes et réglementés.

Vos responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des architectures lakehouse et de plateformes data d’entreprise capables de prendre en charge des charges analytiques, IA et opérationnelles.
• Construire des pipelines batch et streaming fiables dans des environnements cloud, régionaux et client.
• Renforcer le catalogage, les métadonnées, le lineage, les contrôles d’accès, le chiffrement et l’auditabilité à l’échelle de la plateforme.
• Améliorer la supervision, la réponse aux incidents, les performances et l’efficience des coûts cloud des services data en production.
• Prendre en charge les charges d’IA et de machine learning grâce à des infrastructures partagées de données, de features, d’embeddings et de mise à disposition des modèles.
• Travailler directement avec les parties prenantes de l’entreprise pour traduire les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité en architecture.

Profil recherché

• Solides bases en ingénierie logicielle en Python, Java ou Scala, associées à une maîtrise avancée de SQL et de la modélisation de données.
• Expérience pratique des systèmes data distribués tels que Spark, Databricks, Kafka et des architectures lakehouse modernes.
• Expérience pratique des services data AWS et/ou Azure et de l’Infrastructure as Code.
• Compréhension des contrôles de sécurité, du chiffrement, de la gestion des accès, des journaux d’audit et des exigences de gouvernance des données.
• Expérience de l’exploitation de systèmes en production, du diagnostic des défaillances et de l’amélioration de la fiabilité.
• Capacité à communiquer clairement les décisions d’architecture aux équipes techniques et aux parties prenantes de l’entreprise.

Expériences complémentaires appréciées

• Expérience d’architectures multirégions ou multicloud
• Expérience des catalogues de données ou plateformes de gouvernance
• Expérience MLOps ou infrastructure IA
• Certifications cloud ou sécurité

Notre façon de travailler

Les équipes NoèmeX restent au plus près du problème métier et du système en production. Selon le poste, vous pouvez intervenir sur la réalisation client, le développement de plateformes ou des capacités internes. Nous accordons de l’importance à des spécifications claires, à une architecture maintenable, à une exécution rigoureuse et à une communication directe.

Processus de recrutement

Les modalités d’évaluation varient selon le poste. Les personnes présélectionnées peuvent s’attendre à un premier échange, suivi d’une évaluation technique, pratique ou structurée adaptée au rôle, avant la décision finale.