01
Silos régionaux d’optimisation
Chaque zone géographique développait et exploitait ses propres outils, limitant la collaboration et générant des efforts redondants.
Étude de cas · Chimie et gaz industriels
Plateforme mondiale d’optimisation de la production
Centraliser les données industrielles, la capacité de calcul des solveurs et les algorithmes d’optimisation en Europe, au Moyen-Orient et en APAC.
Une entreprise chimique multinationale avait développé des algorithmes d’optimisation de la production, mais ceux-ci étaient exécutés localement sur les ordinateurs portables des équipes, avec une puissance de calcul limitée et des investissements en solveurs dupliqués entre les régions. NoèmeX a créé une plateforme d’optimisation centralisée, consolidé les données industrielles temps réel et historiques, analysé l’utilisation des ressources et instauré un modèle gouverné de ressources partagées pour le déploiement mondial des algorithmes.
L’enjeu
Ce que l’organisation devait transformer
Cette page publique expose le problème d’entreprise essentiel afin que les organisations intéressées et les moteurs de recherche puissent comprendre la mission sans avoir à remplir un formulaire.
02
Capacité de calcul limitée
L’exécution locale des algorithmes limitait la vitesse, le passage à l’échelle et la capacité à optimiser la production en temps réel.
03
Coûts élevés des solveurs et de l’infrastructure
Les régions acquéraient des ressources de solveurs distinctes, souvent sous-utilisées en dehors de leurs périodes locales de pointe.
04
Données industrielles fragmentées
Les systèmes SCADA, historian, PI et autres n’étaient pas intégrés dans une fondation de données gouvernée unique pour l’optimisation.
Notre intervention
Une trajectoire structurée, d’opérations fragmentées à une solution gouvernée
Cette synthèse présente les principaux chantiers. L’étude de cas téléchargeable apporte le détail de la mise en œuvre, les schémas, les cadres méthodologiques et les éléments techniques.
01
Plateforme d’optimisation centralisée
Création d’un environnement évolutif dans lequel les ingénieurs des différentes régions pouvaient déployer des algorithmes et partager les ressources de calcul.
02
Consolidation des données industrielles
Intégration des données temps réel et historiques issues de SCADA, de l’historian d’entreprise et d’autres systèmes dans une architecture commune.
03
Analytique d’utilisation
Analyse des journaux serveurs et création de vues BI sur l’utilisation réelle des ressources afin d’étayer un modèle de ressources partagées fondé sur les faits.
04
Gouvernance et partage des connaissances
Mise en place de la priorisation des fonctionnalités, de la revue financière, du partage des coûts et du déploiement réutilisable des algorithmes entre les régions.
Systèmes et environnement d’entreprise
SCADA · Enterprise Historian · Plant Information (PI) · Solveurs d’optimisation · Journaux serveurs · Systèmes internes
Bénéfices et résultats
Ce qui a changé après la mise en œuvre
Seuls les résultats étayés par les éléments documentés de l’étude de cas sont présentés ici. Lorsque la source évoque de futures possibilités liées à l’IA, elles ne sont pas présentées comme des résultats déjà obtenus.
Les coûts de solveurs et d’infrastructure ont été réduits de plus de 70 % grâce au partage centralisé et à une meilleure utilisation.
Les ingénieurs pouvaient déployer et tester des algorithmes d’optimisation dans plusieurs usines au lieu de les exécuter uniquement sur des ordinateurs locaux.
L’intégration des données temps réel a permis des ajustements plus rapides à la demande, aux coûts énergétiques et aux programmes d’exploitation.
La plateforme a créé une fondation réutilisable pour la prévision de la production, l’optimisation et la collaboration entre régions.
Capacités associées
Explorer les services mobilisés dans cette transformation.
Ces liens relient les éléments probants de la mission documentée aux capacités NoèmeX les plus directement associées aux travaux réalisés.
Connexions dans l’entreprise
Suivre cette étude de cas dans l’organisation, les priorités de direction et le contexte sectoriel.
Les mêmes éléments probants sont accessibles depuis plusieurs entrées du site : secteur, fonction d’entreprise ou contexte de décision des dirigeants.
Fonctions de l’entreprise
Priorités des dirigeants
Chimie et gaz industriels
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Enjeux d’entreprise
Problèmes sur lesquels cette étude de cas peut apporter un éclairage.
Ces liens relient les éléments probants de la mission aux problèmes d’entreprise que les organisations cherchent aujourd’hui à résoudre.
Vos interlocuteurs
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Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
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Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, exécution des commandes et opérations à haut débit.
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Étude de cas détaillée
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