01
Systèmes d’usine fragmentés
SCADA, PI, PRiSM, Spotfire et les outils internes étaient utilisés indépendamment selon les lignes d’activité, compliquant la planification consolidée.
Étude de cas · Chimie et gaz industriels
S&OP mondial et prévision de la demande
Créer un environnement centralisé de pilotage S&OP avec prévision prédictive de la demande dans un réseau de plus de 100 usines de production.
Un industriel chimique multinational exploitait plus de 100 usines au Canada et aux États-Unis, chaque ligne d’activité utilisant des systèmes différents pour la demande client, la production, la maintenance et les stocks. NoèmeX a créé un environnement standardisé de données et de BI pour le S&OP, aligné les données locales sur les standards du groupe et introduit la prévision prédictive afin de soutenir des décisions plus proactives en matière de production et de stocks.
L’enjeu
Ce que l’organisation devait transformer
Cette page publique expose le problème d’entreprise essentiel afin que les organisations intéressées et les moteurs de recherche puissent comprendre la mission sans avoir à remplir un formulaire.
02
Modèles de données incohérents
Les structures locales et les données de référence n’étaient pas alignées sur les standards du groupe, créant des écarts récurrents.
03
Prévision manuelle
La planification de la demande reposait largement sur des processus manuels, limitant la capacité à anticiper les évolutions de la demande client.
04
Gouvernance et visibilité insuffisantes
Le shadow IT et des pratiques BI incohérentes rendaient difficile le maintien d’indicateurs S&OP fiables dans l’ensemble du réseau.
Notre intervention
Une trajectoire structurée, d’opérations fragmentées à une solution gouvernée
Cette synthèse présente les principaux chantiers. L’étude de cas téléchargeable apporte le détail de la mise en œuvre, les schémas, les cadres méthodologiques et les éléments techniques.
01
Diagnostic et recherche utilisateurs
Documentation des besoins de planification, des KPI et des exigences de données selon les groupes d’utilisateurs et les lignes d’activité.
02
Intégration et standardisation des données
Intégration des sources d’usine et d’entreprise dans une suite BI centralisée et mise en correspondance des structures locales avec les données de référence du groupe.
03
Pilotage S&OP gouverné
Standardisation des indicateurs et du reporting afin que les dirigeants et les utilisateurs opérationnels travaillent à partir des mêmes définitions.
04
Prévision prédictive de la demande
Application du machine learning et de l’analytique prédictive aux données historiques clients et opérationnelles afin de soutenir la planification de la demande, de la production et des stocks.
Systèmes et environnement d’entreprise
SCADA · Plant Information (PI) · Aveva PRiSM · Tibco Spotfire · Oracle R12 · SAP · Systèmes internes
Bénéfices et résultats
Ce qui a changé après la mise en œuvre
Seuls les résultats étayés par les éléments documentés de l’étude de cas sont présentés ici. Lorsque la source évoque de futures possibilités liées à l’IA, elles ne sont pas présentées comme des résultats déjà obtenus.
La solution a été conçue pour un réseau de production de plus de 100 usines au Canada et aux États-Unis.
La mise en œuvre détaillée décrit une intégration automatisée fournissant des indicateurs opérationnels fiables chaque heure.
La prévision prédictive a amélioré la capacité de l’organisation à aligner la production et les stocks sur la demande client attendue.
Un environnement de pilotage centralisé a réduit les silos, renforcé la gouvernance et amélioré la collaboration transverse.
Capacités associées
Explorer les services mobilisés dans cette transformation.
Ces liens relient les éléments probants de la mission documentée aux capacités NoèmeX les plus directement associées aux travaux réalisés.
Connexions dans l’entreprise
Suivre cette étude de cas dans l’organisation, les priorités de direction et le contexte sectoriel.
Les mêmes éléments probants sont accessibles depuis plusieurs entrées du site : secteur, fonction d’entreprise ou contexte de décision des dirigeants.
Fonctions de l’entreprise
Priorités des dirigeants
Chimie et gaz industriels
Explorez le contexte sectoriel plus large, les contraintes opérationnelles et les capacités NoèmeX associées à ce type de transformation.
Explorer le secteur →Poursuivre l’exploration
Enjeux d’entreprise
Problèmes sur lesquels cette étude de cas peut apporter un éclairage.
Ces liens relient les éléments probants de la mission aux problèmes d’entreprise que les organisations cherchent aujourd’hui à résoudre.
Vos interlocuteurs
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
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Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, exécution des commandes et opérations à haut débit.
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Étude de cas détaillée
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Explorez la transformation plus en détail, notamment le contexte opérationnel, l’approche de mise en œuvre, l’environnement des systèmes et les principaux résultats.
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