01
Quelles décisions l’environnement décisionnel doit-il améliorer ?
Commencer par les décisions opérationnelles et de gestion qui exigent une meilleure visibilité, et non par une liste de tableaux de bord.
Analyse et intelligence décisionnelle
Informatique décisionnelle
Construire une couche analytique gouvernée qui fournit à chacun les informations appropriées au bon niveau de détail, sans recréer un nouveau silo de reporting.
NoèmeX conçoit avec les organisations des environnements d’informatique décisionnelle structurés autour des décisions que les équipes doivent réellement prendre. Nous relions les modèles de données, les définitions des indicateurs, la logique de reporting, les accès et l’expérience utilisateur afin que les tableaux de bord s’intègrent au fonctionnement de l’organisation au lieu de constituer un exercice de reporting parallèle.
Les travaux peuvent aller de la consolidation d’un reporting fragmenté dans une application décisionnelle gouvernée à la conception de tableaux de bord par rôle, d’actualisations automatisées et de processus analytiques pour la finance, les ventes, les opérations et la direction.
Point de vue de NoèmeXCommencer par rendre le système intelligible : révéler la structure, les contraintes et les variables qui déterminent où le changement peut produire le résultat attendu.
Priorités connexes des dirigeants
L’analyse crée de la valeur lorsqu’elle transforme une décision, et non lorsqu’elle ajoute un tableau de bord.
Ces parcours relient les capacités analytiques aux dirigeants responsables de la performance financière, opérationnelle, informationnelle et globale de l’entreprise.
Priorité d’un dirigeant
Directeur financier : visibilité financière et décisions de performance
→Priorité d’un dirigeantDirecteur des opérations : visibilité opérationnelle et exécution
→Priorité d’un dirigeantDirecteur des données : analyses fiables et adoption gouvernée
→Priorité d’un dirigeantDirecteur général : performance de l’entreprise et signaux stratégiques
→Questions auxquelles nous répondons
Les décisions qui structurent les travaux d’informatique décisionnelle
Nous structurons la mission autour des questions métier, informationnelles et opérationnelles qui doivent être résolues avant que la capacité analytique puisse devenir fiable à l’échelle de l’entreprise.
02
Quels indicateurs nécessitent une définition gouvernée unique ?
Identifier les mesures qui diffèrent selon les équipes, les sites ou les systèmes, puis établir une définition métier commune.
03
De quel niveau de détail chaque utilisateur a-t-il besoin ?
Concevoir les synthèses pour dirigeants, les vues de gestion et les analyses opérationnelles détaillées selon les besoins et les responsabilités de chaque public.
04
Comment actualiser et gouverner le reporting ?
Définir les systèmes sources, les pipelines de données, les attentes d’actualisation, les responsabilités, les accès et la gestion des changements afin de préserver la confiance dans la couche analytique.
Ce que nous livrons
Une capacité analytique concrète, prête à être mise en service
Le périmètre exact dépend de l’organisation, mais les travaux produisent généralement une combinaison des livrables suivants.
01
Évaluation de l’existant décisionnel
Un examen des rapports, des tableaux de bord, des sources de données, des responsabilités, des indicateurs en double et des tâches manuelles de reporting.
02
Cadre des indicateurs clés et des mesures
Des définitions, des calculs, une logique dimensionnelle et des responsabilités gouvernés pour les mesures les plus importantes.
03
Architecture de l’information décisionnelle
Une structure pour les vues destinées aux dirigeants, aux gestionnaires et aux équipes opérationnelles, y compris la navigation et les fonctions d’analyse détaillée.
04
Conception des données et de leur actualisation
La cartographie des sources, la logique de transformation, la fréquence d’actualisation et les exigences d’orchestration de la couche analytique.
05
Conception des tableaux de bord et des applications
Des expériences analytiques propres à chaque rôle, conçues autour des questions auxquelles les utilisateurs doivent répondre.
06
Modèle de gouvernance et d’adoption de l’informatique décisionnelle
Les responsabilités, la gestion des versions, les accès, la documentation et la formation nécessaires pour pérenniser l’environnement.
Réalisations sélectionnées
Des preuves issues d’un environnement d’entreprise réel
Cet exemple provient du portefeuille documenté d’études de cas de Global Data & BI et illustre les conditions opérationnelles qui sous-tendent le service.
Analyse du commerce de détail et du e-commerce10 systèmesCommerce de détail et e-commerce · Analyse des ventes et des clients
Une vision analytique intégrée des ventes et du e-commerce
Un distributeur national avait besoin d’une vue analytique unifiée de ses magasins physiques et de son activité de e-commerce. NoèmeX a consolidé les données de 10 systèmes, dont Salesforce, Oracle R12, Oracle E-commerce Cloud, Google Analytics et des sources financières, puis organisé sept années d’historique dans un environnement décisionnel actualisé chaque jour pour les équipes en magasin, régionales et numériques.
Lire l’étude de casServices d’analyse connexes
Poursuivre avec la capacité analytique adjacente.
Ces services se recoupent souvent dans un même programme de transformation, mais chacun répond à un objectif précis et dispose de sa propre page.
Notre approche
Choisir le mode d’intervention adapté au problème analytique.
Les travaux analytiques peuvent commencer par une mission de conseil ciblée, puis se poursuivre sous forme de réalisation de projet, de soutien intégré ou de service managé continu.
Conseil
Un soutien ciblé pour l’évaluation, la conception des indicateurs, la gouvernance, les décisions opérationnelles et les feuilles de route analytiques, avant tout engagement de mise en œuvre.
En savoir plus →Réalisation de projets
Une réalisation structurée lorsque la conception analytique doit se prolonger par l’ingénierie des données, le développement décisionnel, le déploiement et l’adoption.
En savoir plus →Équipes intégrées
Des spécialistes aux côtés des équipes internes lorsque le soutien à la production, l’amélioration continue et la continuité analytique sont essentiels.
En savoir plus →Vos interlocuteurs
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
Voir le profil →
Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, exécution des commandes et opérations à haut débit.
Voir le profil →
Informatique décisionnelle
Commencer par la décision ou le problème de performance qui nécessite des éléments plus probants.
Présentez le processus métier, les systèmes concernés, les contraintes actuelles de reporting ou d’analyse, ainsi que la décision ou le résultat opérationnel à améliorer. Nos équipes détermineront par où commencer et comment les travaux s’intègrent à l’environnement global d’analyse et de données.
Demande de proposition