Les équipes des finances doivent souvent accélérer la clôture, expliquer plus clairement la performance et renforcer les contrôles, tout en travaillant avec des systèmes fragmentés, des feuilles de calcul et des données maîtres incohérentes. Le problème visible de production de rapports est souvent la conséquence de décisions prises des années auparavant en matière de processus, de gouvernance et d’architecture.
NoèmeX intervient sur l’ensemble du modèle opérationnel des finances, depuis l’expression des besoins et la conception des processus jusqu’à la gouvernance des données, la consolidation, l’analyse, l’automatisation et le soutien continu. L’objectif est de réduire les rapprochements manuels tout en améliorant la fiabilité et l’utilité de l’information de gestion.
Ces questions permettent de déterminer si le problème relève principalement des processus, de l’information, de la technologie, de la gouvernance ou de plusieurs de ces dimensions.
Comment simplifier la clôture de fin de mois et la consolidation sans créer de nouvelles lacunes de contrôle ?
Quels rapports financiers et indicateurs clés de performance doivent être normalisés entre les lignes d’activité et les zones géographiques ?
Comment aligner les données maîtres locales sur les normes de l’entreprise afin que le rapprochement devienne l’exception plutôt que le modèle opérationnel ?
Quels processus financiers faut-il automatiser, et quelles approbations ou quels contrôles doivent rester explicitement humains ?
Comment la planification, la production de rapports de gestion et la visibilité sur les coûts peuvent-elles s’appuyer sur la même fondation de données gouvernée ?
Les éléments probants les plus solides proviennent d’une consolidation mondiale des états des résultats et de la modernisation des finances et des opérations dans le secteur de la santé.
Une entreprise chimique mondiale a consolidé plus de 50 versions d’états des résultats dans un environnement gouverné unique, en mettant en correspondance les données maîtres locales avec les normes de l’entreprise et en réduisant les tâches manuelles pendant la clôture financière.
Une organisation canadienne de soins à domicile a intégré D365 et des sources patrimoniales dans un environnement d’intelligence d’affaires centralisé, puis retiré un système financier obsolète en cinq mois.
Un soutien intégré en matière de données, de maintenance et de résolution des incidents a été assuré autour de la clôture de fin de mois afin que les équipes financières puissent exploiter le nouvel environnement avec continuité.
Ces pages de services spécialisés traitent des enjeux de processus, de technologie, de données, d’analyse et d’automatisation qui sous-tendent le plus souvent les priorités de transformation de cette fonction.
Repenser les processus, les systèmes, les contrôles et les flux d’information financiers autour d’un modèle opérationnel plus efficace.
Réduire la complexité de la clôture, les rapprochements manuels et les retards de production de rapports tout en préservant les contrôles et la vérifiabilité.
Normaliser les correspondances entre les données locales et celles de l’entreprise, puis consolider les rapports financiers fragmentés dans des processus et des systèmes gouvernés.
Relier la planification, les prévisions, les scénarios et le pilotage de la performance aux données réelles fiables et aux inducteurs opérationnels.
Établir les responsabilités, les normes, les définitions et les contrôles applicables aux données maîtres et aux données de production de rapports des finances.
Automatiser les processus financiers répétitifs, la production de rapports et la préparation des données tout en conservant les contrôles appropriés.
Créer une production cohérente de rapports de gestion couvrant les indicateurs de performance financière et opérationnelle.
Améliorer la visibilité sur les coûts, les marges et la rentabilité par produit, client, ligne d’activité et unité opérationnelle.
Ces pages consacrées aux enjeux réunissent plusieurs capacités autour d’un problème opérationnel ou de transformation précis et offrent aux décideurs une autre voie d’accès au même ensemble d’expertises.
Réduire les rapprochements, la production manuelle de rapports et les difficultés du cycle de clôture sans affaiblir les contrôles.
Remplacer la préparation répétitive des rapports par des flux de données, des contrôles et une automatisation gouvernés.
Intégrer les informations opérationnelles, financières et relatives à la clientèle qui sont déconnectées dans des flux de données gouvernés et exploitables.
Transférer les processus critiques et la production de rapports hors des environnements de feuilles de calcul non contrôlés vers des systèmes gouvernés.
Corriger les définitions incohérentes, les contrôles manquants et les données peu fiables qui fragilisent la production de rapports et les décisions.
Explorez les domaines opérationnels dans lesquels cette fonction croise le plus souvent les processus, la technologie, les données, l’analyse et l’automatisation.
Calendriers de clôture, rapprochements, consolidation, écritures comptables et processus de production de rapports.
Production de rapports sur les états des résultats, les frais généraux et administratifs, les marges, les charges et la performance opérationnelle à l’intention de la direction et des gestionnaires.
Prévisions, scénarios, budgets et processus de planification reliés à des données réelles fiables.
Données maîtres, définitions, responsabilités, qualité et mise en correspondance des structures locales et du groupe.
Automatisation des processus, de la production de rapports, des rapprochements et de la préparation des données, assortie de contrôles explicites.
Affectation des coûts, visibilité sur les marges et analyse de la rentabilité par produit, client ou ligne d’activité.
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Présentez-nous le problème de clôture, de consolidation, de production de rapports, de planification ou de données financières que vous cherchez à résoudre. Nos équipes peuvent déterminer si le problème trouve son origine dans les processus, les données, la technologie, l’analyse ou une combinaison de ces quatre dimensions.
