Priorités du chef des données
Les décisions qui structurent le rôle.
Ces questions structurent la page autour des responsabilités de la direction, plutôt qu’autour d’un catalogue de services de conseil.
Comment organiser la responsabilité des données et le stewardship entre équipes globales et locales ?
Quels domaines de données de référence génèrent les coûts de rapprochement les plus importants en aval ?
Comment intégrer les métadonnées, le lignage, les accès et les contrôles qualité aux flux de travail habituels de livraison ?
Quels produits et plateformes de données doivent être standardisés, et lesquels doivent rester localisés ?
Comment la gouvernance peut-elle accélérer l’adoption de l’analytique et de l’IA plutôt que devenir un exercice de conformité séparé ?
Études de cas sélectionnées liées à ce rôle
Explorez les réalisations qui étayent les questions d’exploitation, de technologie, de données et de transformation présentées sur cette page.
Gouvernance mondiale des données
Une plateforme multinationale de gouvernance a instauré des responsabilités, approbations et contrôles d’accès communs dans 70 pays, au sein d’un patrimoine informationnel très fragmenté.
Lire l’étude de cas →Consolidation financière mondiale
Un groupe chimique mondial a remplacé des structures parallèles de reporting P&L par une application finance gouvernée et des correspondances communes de données de référence.
Lire l’étude de cas →Analytique du commerce de détail et de l’e-commerce
Un détaillant national a relié les données de ventes, d’e-commerce, de clientèle et de finance dans un environnement analytique gouverné disposant de sept années d’historique.
Lire l’étude de cas →Capacités ciblées pour ce rôle
Ces capacités relient la question de direction aux expertises nécessaires pour la faire progresser.
Stratégie de données
Définir les priorités de données de l’entreprise, le modèle opérationnel et la feuille de route d’investissement.
Architecture des données
Créer des structures et principes d’intégration communs entre les domaines d’information de l’entreprise.
Gouvernance des données
Rendre opérationnels les responsabilités, standards, approbations et mécanismes de stewardship à l’échelle de l’entreprise.
Gestion des données de référence
Établir des définitions et des contrôles cohérents des données de référence entre systèmes locaux et corporate.
Qualité des données
Mesurer et améliorer la fiabilité des données critiques utilisées dans les opérations et les décisions.
Lignage des données
Rendre les mouvements et transformations de l’information plus traçables dans des environnements complexes.
Là où ces priorités se traduisent dans les opérations
Explorez les fonctions de l’entreprise où ces priorités de direction se traduisent en processus, informations, contrôles et décisions quotidiennes.
TI, données et opérations numériques
Architecture, plateformes, opérations de données, coûts technologiques et fiabilité.
Explorer la fonction →Finance et comptabilité
Clôture, consolidation, planification, production de rapports et performance financière.
Explorer la fonction →Ventes, revenus et CPQ
Visibilité sur les revenus, analytique commerciale et performance du devis à la commande.
Explorer la fonction →Chaîne d’approvisionnement et S&OP
Demande, stocks, production et planification transversale.
Explorer la fonction →Partir du problème que la direction doit résoudre.
Ces pages d’enjeux réunissent services, fonctions et réalisations autour d’un problème concret de l’entreprise, plutôt qu’autour d’une catégorie de conseil.
Consolider les données fragmentées
Créer une vue exploitable de l’entreprise lorsque l’information est répartie entre systèmes, fichiers et structures locales.
Améliorer la qualité des données
Rendre les informations critiques plus complètes, cohérentes, traçables et adaptées à la prise de décision.
Mettre en place la gestion des données de référence
Établir des définitions, responsabilités et contrôles communs pour les données de référence de l’entreprise.
Mettre en place la gouvernance des données
Traduire la gouvernance en responsabilités opérationnelles, approbations, standards et contrôles mesurables.
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Échanger sur une priorité du chef des données.
Présentez l’enjeu de gouvernance, de données de référence, de qualité, d’architecture ou de modèle opérationnel des données sur lequel vous travaillez.