01
Qui détient l’autorité sur quelles décisions de données ?
Définir les responsables de domaine, les responsables opérationnels des données, les instances de gouvernance et voies d’escalade aux niveaux groupe, régional et local.
Gestion des données
Gouvernance des données
Faire de la gouvernance des données un système opérationnel pour les décisions, les responsabilités et les changements maîtrisés.
NoèmeX accompagne les organisations dans la mise en place d’une gouvernance concrète des modèles de données, des définitions, des responsabilités, des accès, de la qualité et des changements. Les travaux sont conçus pour les organisations où les normes globales doivent coexister avec les responsabilités locales et où la gouvernance ne peut pas dépendre de feuilles de calcul, de réunions et de la mémoire individuelle.
La gouvernance est traduite en rôles, flux de travail, normes, circuits d’approbation et contrôles de plateforme afin que les équipes avancent plus vite avec des responsabilités plus claires, plutôt que d’ajouter une couche de politiques déconnectée du travail quotidien.
Point de vue NoèmeX Rendre d’abord le système intelligible : mettre au jour la structure, les contraintes et les variables qui déterminent où le changement peut produire le résultat attendu.
Priorités de direction connexes
Les priorités données évoluent selon la décision que l’organisation doit pouvoir considérer comme fiable.
Ces parcours relient les fondations de données à la gouvernance, la technologie, la préparation à l’IA et la prise de décision des dirigeants.
Priorité des dirigeants
Chef des données : gouvernance, qualité et fondations de données de l’entreprise
→Priorité des dirigeantsChef de l’information : architecture, intégration et plateformes
→Priorité des dirigeantsChef de l’intelligence artificielle : fondations de données fiables pour l’IA
→Priorité des dirigeantsChef des finances : données fiables pour le contrôle et la performance
→Questions que nous traitons
Les décisions qui structurent les travaux de gouvernance des données
Nous structurons l’intervention autour des questions d’affaires, de gouvernance et techniques qui doivent être résolues pour que la capacité fonctionne de manière fiable à l’échelle de l’entreprise.
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Quelles normes doivent s’appliquer à l’échelle de l’entreprise ?
Distinguer les définitions et contrôles globaux obligatoires des domaines où une variation locale est légitime.
03
Comment proposer et approuver les changements ?
Créer des flux de travail traçables pour les changements de modèles, de définitions, d’accès et de qualité au lieu de dépendre des réunions et feuilles de calcul.
04
Comment intégrer la gouvernance dans la technologie ?
Traduire les politiques en contrôles de plateforme, accès fondé sur les rôles, certification, métadonnées et flux de travail opérationnels.
Ce que nous livrons
Une structure concrète prête à passer en mise en œuvre
Le périmètre exact dépend de l’organisation, mais les travaux produisent généralement une combinaison de ces livrables.
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Modèle opérationnel de gouvernance
Les rôles, responsabilités, instances, droits de décision et voies d’escalade dans l’organisation.
02
Cadre de responsabilité et de l’intendance des données
Une responsabilité nominative pour les domaines, définitions, qualité et usages approuvés.
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Cadre de normes et de politiques
Des normes concrètes pour la modélisation, le nommage, la qualité, les accès, les métadonnées, la conservation et les changements.
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Flux de travail d’approbation et de certification
Des processus reproductibles pour proposer, examiner, approuver et certifier les actifs et modèles de données.
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Exigences de la plateforme de gouvernance
Les exigences fonctionnelles pour les flux de travail, les accès, l’auditabilité, la gestion des modèles et les outils de collaboration.
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Modèle d’adoption et de mesure
Des métriques et routines qui montrent si la gouvernance est réellement utilisée, où persistent les blocages et comment le modèle doit évoluer.
Réalisations sélectionnées
Preuves issues d’un environnement de données d’entreprise réel
Cet exemple est issu du portefeuille documenté d’études de cas de Global Data & BI et illustre les conditions opérationnelles qui sous-tendent ce service.
Gouvernance mondiale des données70 paysIndustrie chimique · Gouvernance d’entreprise
Plateforme mondiale de gouvernance des données
Une entreprise multinationale de plus de 60 000 employés et plus de 4 000 systèmes s’appuyait largement sur des feuilles de calcul et des approbations manuelles pour gouverner ses données. Le programme a centralisé la création et la certification des modèles, simplifié le contrôle des accès, introduit une priorisation des fonctionnalités pilotée par la gouvernance et créé une plateforme unique assurant la cohérence mondiale avec une participation locale.
Lire l’étude de casServices de données connexes
Poursuivre avec la capacité de données connexe.
Ces services se croisent souvent dans un même programme de transformation, mais chacun répond à un objectif distinct et dispose de sa propre page.
Nos modes d’intervention
Choisir le mode d’intervention adapté au problème de données.
Les travaux sur les données peuvent commencer par des services-conseils ciblés puis se poursuivre par la réalisation de projets, des équipes intégrées ou un modèle géré dans la durée.
Conseils
Appui ciblé pour les décisions d’évaluation, de gouvernance, d’architecture et de feuille de route avant tout engagement majeur de mise en œuvre.
En savoir plus →Réalisation de projets
Mise en œuvre structurée lorsque la conception des données doit se traduire en ingénierie, migration, déploiement et adoption.
En savoir plus →Équipes intégrées
Spécialistes travaillant aux côtés des équipes internes lorsque la continuité, le support de production et l’amélioration continue sont déterminants.
En savoir plus →Vos personnes-ressources
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
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Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, traitement des commandes et opérations à haut débit.
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Gouvernance des données
Commencer par le problème de données qui crée de la friction.
Présentez le processus d’affaires, les systèmes concernés, les contraintes actuelles de données et la décision ou le résultat opérationnel à améliorer. Nos équipes peuvent déterminer où engager les travaux et comment les relier au patrimoine de données plus large.
Projet à nous soumettre