01
Quel processus en plusieurs étapes se prête à une exécution agentique ?
Repérer les flux de travail dans lesquels la coordination et l’utilisation d’outils créent de la valeur sans confier au modèle une autorité non maîtrisée.
IA, automatisation et optimisation
IA agentique
Passer de modèles qui répondent à des questions à des systèmes capables de coordonner des étapes, d’utiliser des outils et d’agir dans des limites explicites.
L’IA agentique introduit un problème opérationnel différent de celui d’un assistant conventionnel. Dès lors qu’un système d’IA peut planifier des tâches, appeler des outils, mettre à jour des systèmes ou coordonner d’autres agents, l’organisation doit fixer des limites explicites en matière d’autorité, d’approbations, de nouvelles tentatives, d’escalade, d’identité et de vérifiabilité.
Nous concevons les systèmes agentiques à partir du processus d’affaires, en déterminant quelles étapes peuvent être autonomes, lesquelles exigent une logique déterministe de flux de travail et où une personne doit demeurer responsable.
Point de vue de NoèmeXCommencer par rendre le système intelligible : révéler la structure, les contraintes et les variables qui déterminent où le changement peut produire le résultat attendu.
Priorités connexes des dirigeants
Les priorités en matière d’IA dépendent du responsable de la décision, des risques et du résultat opérationnel.
Utilisez ces parcours pour relier les travaux d’IA, d’automatisation et d’optimisation aux dirigeants responsables de la gouvernance, des fondations et de la performance de l’entreprise.
Priorité d’un dirigeant
Chef de l’IA : portefeuille d’IA, gouvernance et valeur
→Priorité d’un dirigeantChef de l’information : architecture, intégration et mise en exploitation
→Priorité d’un dirigeantChef des données : préparation des données, gouvernance et données d’entrée des modèles
→Priorité d’un dirigeantChef de l’exploitation : automatisation, prévision et résultats opérationnels
→Questions auxquelles nous répondons
Les décisions qui structurent les travaux d’IA agentique
Nous commençons par le processus d’affaires, la décision, les renseignements et les contrôles opérationnels qui entourent le cas d’usage avant de sélectionner les modèles, les plateformes ou les technologies d’automatisation.
02
Quelles actions un agent peut-il effectuer ?
Définir les autorisations des outils, les limites de transaction, les accès aux données et les seuils d’approbation pour chaque action sur un système.
03
Où un flux de travail déterministe doit-il garder le contrôle ?
Séparer le raisonnement flexible des règles, validations, approbations et contrôles qui ne doivent pas dépendre du comportement du modèle.
04
Comment l’activité des agents sera-t-elle vérifiée et reprise ?
Concevoir les journaux, les états, les points de contrôle, les nouvelles tentatives, les retours arrière, les mécanismes d’escalade et l’intervention humaine nécessaires à l’exploitation en production.
Ce que nous livrons
Une capacité conçue pour la production, et non une expérimentation isolée
Le périmètre exact dépend de l’organisation et du cas d’usage, mais les travaux produisent généralement une combinaison des livrables suivants.
01
Conception des processus agentiques
Décomposition des tâches, limites de l’autonomie, appels d’outils, rôles et points de contrôle humains mis en correspondance avec le processus d’affaires.
02
Architecture des agents et des outils
Responsabilités des agents, modèle d’orchestration, API, identifiants et limites des actions sur les systèmes.
03
Conception des états et des flux de travail
État persistant, contrôles déterministes, files d’attente, approbations et voies de reprise autour des étapes pilotées par les modèles.
04
Cadre d’évaluation
Tests portant sur l’accomplissement des tâches, la justesse des actions, la précision d’utilisation des outils, le respect des politiques et la reprise après incident.
05
Contrôles de sécurité et de vérification
Identité, autorisations, journaux, traçabilité et revue de chaque action ayant des conséquences significatives.
06
Modèle opérationnel de production
Surveillance, incidents, évolutions des modèles et des outils, gestion des versions et responsabilité humaine dans la durée.
Contexte d’entreprise pertinent
Éléments probants et contexte opérationnel issus de travaux de transformation d’entreprise
Le portefeuille ne documente aucune mise en œuvre d’IA agentique en production. La plateforme mondiale de santé et de sécurité présentée ci-dessous illustre le type de flux de travail en plusieurs étapes, fondé sur les rôles et sensible aux approbations, que l’automatisation agentique doit respecter.
Flux de travail gouvernés en plusieurs étapes40 paysPlus de 100 usines · Activités critiques pour la santé et la sécurité
Concevoir l’automatisation autour des rôles, des approbations et des contrôles locaux et mondiaux
La plateforme de santé et de sécurité a normalisé des flux de travail LOTO complexes dans 40 pays, avec des accès fondés sur les rôles, plusieurs étapes d’approbation, des exigences locales configurables et une gouvernance mondiale. Cet environnement documenté illustre l’architecture des processus et des contrôles dans laquelle toute future automatisation agentique devrait fonctionner; il n’est pas présenté comme une mise en œuvre d’IA agentique.
Lire le cas connexeServices connexes
Poursuivre avec la capacité adjacente.
L’IA, l’automatisation et l’optimisation recoupent souvent les travaux portant sur les données, l’analyse, les processus et la gouvernance. Ces pages permettent de cibler chaque capacité tout en explicitant ces relations.
Notre approche
Choisir le mode d’intervention adapté au problème.
Les travaux peuvent commencer par un mandat-conseil ciblé, puis se poursuivre par la mise en œuvre, un soutien intégré, des opérations gérées ou l’exploitation et la maintenance, selon la maturité et le caractère critique de la capacité.
Conseil
Évaluer si un processus se prête à l’automatisation agentique et définir les limites de l’autonomie.
En savoir plus →Réalisation de projets
Concevoir les agents, les outils, les contrôles déterministes, les évaluations et les points de contrôle humains.
En savoir plus →Exploitation et maintenance
Surveiller le comportement des agents, les intégrations d’outils, les incidents et les évolutions des modèles en production.
En savoir plus →Vos personnes-ressources
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
Voir le profil →
Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, traitement des commandes et opérations à haut débit.
Voir le profil →
IA agentique
Commencer par le problème d’affaires, le flux de travail et la décision à améliorer.
Présentez le processus, les systèmes, les décisions, les actions, les approbations et les risques concernés. Nos équipes peuvent déterminer où un comportement agentique est utile, où une automatisation déterministe est plus sécuritaire et comment gouverner le système combiné.