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Quelles décisions l’environnement d’intelligence d’affaires doit-il améliorer ?
Commencer par les décisions opérationnelles et de gestion qui exigent une meilleure visibilité, et non par une liste de tableaux de bord.
Analyse et intelligence décisionnelle
Intelligence d’affaires
Construire une couche analytique gouvernée qui fournit à chacun les renseignements appropriés au bon niveau de détail, sans recréer un nouveau silo de production de rapports.
NoèmeX conçoit avec les organisations des environnements d’intelligence d’affaires structurés autour des décisions que les équipes doivent réellement prendre. Nous relions les modèles de données, les définitions des indicateurs, la logique de production de rapports, les accès et l’expérience utilisateur afin que les tableaux de bord s’intègrent au fonctionnement de l’organisation plutôt que de constituer un exercice parallèle de production de rapports.
Les travaux peuvent aller de la consolidation de rapports fragmentés dans une application d’intelligence d’affaires gouvernée à la conception de tableaux de bord par rôle, de mises à jour automatisées et de processus analytiques pour les finances, les ventes, les opérations et la direction.
Point de vue de NoèmeXCommencer par rendre le système intelligible : révéler la structure, les contraintes et les variables qui déterminent où le changement peut produire le résultat attendu.
Priorités connexes des dirigeants
L’analyse crée de la valeur lorsqu’elle transforme une décision, et non lorsqu’elle ajoute un tableau de bord.
Ces parcours relient les capacités analytiques aux dirigeants responsables de la performance financière, opérationnelle, informationnelle et globale de l’entreprise.
Priorité d’un dirigeant
Chef des finances : visibilité financière et décisions de performance
→Priorité d’un dirigeantChef de l’exploitation : visibilité opérationnelle et exécution
→Priorité d’un dirigeantChef des données : analyses fiables et adoption gouvernée
→Priorité d’un dirigeantChef de la direction : performance de l’entreprise et indicateurs stratégiques
→Questions auxquelles nous répondons
Les décisions qui structurent les travaux d’intelligence d’affaires
Nous structurons le mandat autour des questions d’affaires, informationnelles et opérationnelles qui doivent être résolues avant que la capacité analytique puisse devenir fiable à l’échelle de l’entreprise.
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Quels indicateurs nécessitent une définition gouvernée unique ?
Identifier les mesures qui diffèrent selon les équipes, les sites ou les systèmes, puis établir une définition d’affaires commune.
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De quel niveau de détail chaque utilisateur a-t-il besoin ?
Concevoir les synthèses pour dirigeants, les vues de gestion et les analyses opérationnelles détaillées selon les besoins et les responsabilités de chaque public.
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Comment mettre à jour et gouverner la production de rapports ?
Définir les systèmes sources, les pipelines de données, les attentes de mise à jour, les responsabilités, les accès et la gestion des changements afin de préserver la confiance dans la couche analytique.
Ce que nous livrons
Une capacité analytique concrète, prête à être mise en service
Le périmètre exact dépend de l’organisation, mais les travaux produisent généralement une combinaison des livrables suivants.
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Évaluation de l’état actuel de l’intelligence d’affaires
Un examen des rapports, des tableaux de bord, des sources de données, des responsabilités, des indicateurs en double et des tâches manuelles de production de rapports.
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Cadre des indicateurs clés et des mesures
Des définitions, des calculs, une logique dimensionnelle et des responsabilités gouvernés pour les mesures les plus importantes.
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Architecture de l’information pour l’intelligence d’affaires
Une structure pour les vues destinées aux dirigeants, aux gestionnaires et aux équipes opérationnelles, y compris la navigation et les fonctions d’analyse détaillée.
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Conception des données et de leur mise à jour
La cartographie des sources, la logique de transformation, la fréquence de mise à jour et les exigences d’orchestration de la couche analytique.
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Conception des tableaux de bord et des applications
Des expériences analytiques propres à chaque rôle, conçues autour des questions auxquelles les utilisateurs doivent répondre.
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Modèle de gouvernance et d’adoption de l’intelligence d’affaires
Les responsabilités, la gestion des versions, les accès, la documentation et la formation nécessaires pour pérenniser l’environnement.
Réalisations sélectionnées
Des preuves issues d’un environnement d’entreprise réel
Cet exemple provient du portefeuille documenté d’études de cas de Global Data & BI et illustre les conditions opérationnelles qui sous-tendent le service.
Analyse du commerce de détail et du commerce électronique10 systèmesCommerce de détail et commerce électronique · Analyse des ventes et de la clientèle
Une vision analytique intégrée des ventes et du commerce électronique
Un détaillant national avait besoin d’une vue analytique unifiée de ses magasins physiques et de son commerce électronique. NoèmeX a consolidé les données de 10 systèmes, dont Salesforce, Oracle R12, Oracle E-commerce Cloud, Google Analytics et des sources financières, puis organisé sept années d’historique dans un environnement d’intelligence d’affaires mis à jour quotidiennement pour les équipes en magasin, régionales et numériques.
Lire l’étude de casServices d’analyse connexes
Poursuivre avec la capacité analytique adjacente.
Ces services se recoupent souvent dans un même programme de transformation, mais chacun répond à un objectif précis et dispose de sa propre page.
Notre approche
Choisir le mode d’intervention adapté au problème analytique.
Les travaux analytiques peuvent commencer par un mandat-conseil ciblé, puis se poursuivre sous forme de réalisation de projet, de soutien intégré ou de service géré continu.
Conseil
Un soutien ciblé pour l’évaluation, la conception des indicateurs, la gouvernance, les décisions opérationnelles et les feuilles de route analytiques, avant tout engagement de mise en œuvre.
En savoir plus →Réalisation de projets
Une réalisation structurée lorsque la conception analytique doit se prolonger par l’ingénierie des données, le développement en intelligence d’affaires, le déploiement et l’adoption.
En savoir plus →Équipes intégrées
Des spécialistes aux côtés des équipes internes lorsque le soutien à la production, l’amélioration continue et la continuité analytique sont essentiels.
En savoir plus →Vos personnes-ressources
Échangez directement avec les personnes responsables de ces travaux. Découvrez leur expérience et les possibilités de prise de contact.
Zahra Fathisalout
Fondatrice · Ing., CSP, CMLAI
Gouvernance d’entreprise · Candidate ASC-C.Dir.
Intervient à l’intersection de la stratégie, de la transformation d’entreprise, des données, de l’IA et de la gouvernance, avec une expérience d’ingénierie opérationnelle appliquée aux décisions de transformation complexes.
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Brendan Young
B.Com, Directeur des opérations
Relie la conception de la transformation à la discipline opérationnelle, en s’appuyant sur une expérience de direction en logistique, traitement des commandes et opérations à haut débit.
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Intelligence d’affaires
Commencer par la décision ou le problème de performance qui nécessite des éléments plus probants.
Présentez le processus d’affaires, les systèmes concernés, les contraintes actuelles de production de rapports ou d’analyse, ainsi que la décision ou le résultat opérationnel à améliorer. Nos équipes détermineront par où commencer et comment les travaux s’intègrent à l’environnement global d’analyse et de données.
Demande de proposition